HLRを知る– category –

人手が足りず、修繕を来年に回したら？ 前回は、インフラの維持管理では、特定の年に多くの人手が必要になることをご紹介しました。では、その年に必要な人手を確保できなかったら、どうなるのでしょうか。 例えば、橋梁の補修を今年予定していたものの、...

100年間で100人年なら、毎年1人でよい？ ある橋梁について、100年間のHLR（Human Labor Requirement：人的労働量）が100人年だったとします。 単純に100年で割れば、平均は年間1人年です。では、毎年1人分の労働力を確保しておけばよいのでしょうか。 橋梁...

橋のHLRは、一つの数字で表せる HLRでは橋を対象とする場合、橋の建設から点検、補修、更新、撤去までに必要な人的労働量を積み上げます。 例えば、ある橋の100年間のHLRが「50人年」だったとします（説明用の仮定値です）。一つの数字にまとめれば、別の...

総HLRだけでは、よく分からない ある橋梁の100年間のHLRを計算したところ、結果が19人年だったとします。 数字は出ました。しかし、この数字だけを見ても、使い道に困ってしまいます。建設に何人年かかるのか。点検に何人年か。補修に何人年か。更新はどう...

同じ答えを出すには、同じ条件が必要 前回の記事では、HLR Calculation Engineの開発において、最初に「再現性の確保」を優先したことをお話ししました。同じ条件で計算すれば、誰が計算しても同じ答えが出る。それを担保する計算ルールを先に作るという方...

HLRでは、計算結果を出す前に「何を、どんな条件で、どこまで計算したのか」を決めることが重要です。同じ「50mの橋」でも、入力条件が違えば必要な労働量は変わります。今回は「計算が難しい」というお話ではなく、計算する対象をきちんと定義することが...

HLR Engineの開発には、AIを積極的に活用しています。しかし、正式なHLR値はAIの回答ではなく、「確定した入力条件」と「確定した計算ルール」から計算します。AIを使わないことが信頼性なのではありません。AIが得意な仕事と、再現性が必要な正式計算を分...

HLRが表しているのは「そこに何人いるか」ではなく、「どれだけの労働が必要か」です。そのためHLRでは、人数ではなく、時間を含めた「人年」という単位で労働量を考えます。 １．「この橋には19人必要です」と言われたら？ これまでと同じ、地方にある長...

HLRを比較のための指標として使うなら、まず必要なのは「同じ条件・同じルールなら、何度計算しても同じ答えになること」です。精度を高める前に、HLR Engineでは「再現性」を重視しました。 １．前回の50mの橋を、もう一度考えてみる 前回の記事では、地...

橋を造るとき、「いくらかかるか」は計算する 地方の道路に、川を渡るための橋を造る場面を想像してください。長さは50mほど、ごく普通の道路橋です。 この橋を造るには、まずコンクリートがどれだけ必要か、鉄筋や鋼材はどの程度いるか、重機を何日使うか...